인공지능(AI)의 성능은 얼마나 잘 학습했는가에 따라 달라집니다. AI가 데이터를 통해 스스로 배우는 과정을 머신러닝(Machine Learning)이라 하며, 머신러닝은 크게 세 가지 학습 방식으로 나뉩니다: 지도학습, 비지도학습, 강화학습. 🧠1️⃣ 지도학습(Supervised Learning)지도학습은 정답이 포함된 데이터를 기반으로 AI가 학습하는 방식입니다. 예를 들어, 고양이와 개의 이미지를 학습시킬 때, 각 이미지에 '고양이' 또는 '개'라는 라벨(label)이 붙어 있습니다. AI는 이 라벨을 참고해 특징을 파악하고 새로운 이미지를 분류할 수 있게 됩니다. 🐶🐱대표 알고리즘: 로지스틱 회귀, SVM, 의사결정트리 등 활용 예시: 이메일 스팸 분류, 고객 이탈 예측, 질병 진단2️⃣ 비..
