디깅창고

글로벌 커뮤니케이션의 벽을 허무는 데 큰 역할을 하고 있는 AI 번역 기술! 단순한 문장 변환을 넘어, 이제는 문맥까지 이해하는 수준으로 발전해왔습니다. 이 글에서는 AI 번역 기술의 원리, 발전 과정, 그리고 실제 활용 사례까지 자세히 살펴보겠습니다.1️⃣ AI 번역 기술의 시작과 진화초기 기계 번역은 단어 대 단어 방식의 규칙 기반 번역(RBMT)이었습니다. 하지만 문법 오류와 자연스러운 표현 부족으로 제한이 있었죠. 이후에는 통계 기반 번역(SMT)이 등장했고, 현재는 신경망 기계 번역(NMT, Neural Machine Translation)이 주류로 자리 잡았습니다.NMT는 딥러닝을 활용하여 전체 문장의 문맥을 이해하고 자연스러운 번역을 생성합니다. 이로 인해 품질이 획기적으로 향상되었으며, 학..

생성형 AI(Generative AI)는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 단순한 정보 분석을 넘어서, 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 창작 영역까지 확대되고 있습니다. 최근 ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Runway 같은 생성형 AI 도구들이 큰 주목을 받고 있죠. 🖼️1️⃣ 생성형 AI의 원리생성형 AI는 기존 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 유사하지만 새로운 결과물을 만들어냅니다. 대표 기술로는 GAN(Generative Adversarial Network), Transformer, Diffusion 모델이 있습니다.2️⃣ 주요 활용 사례📝 블로그·광고용 텍스트 작성🖼️ AI 이미지 및 아트 생성 (예: Midjourney)🎬 AI..