오늘날 우리는 자연스러운 대화가 가능한 AI 챗봇을 흔히 사용하고 있습니다. 하지만 이러한 기술은 갑자기 등장한 것이 아니라, 수십 년에 걸친 지속적인 발전의 결과입니다. 지금부터 AI 챗봇의 발전 과정을 살펴보며 그 진화를 이해해보겠습니다. ⏳
1️⃣ ELIZA (1966)
챗봇의 시작은 MIT에서 개발된 ELIZA입니다. 사용자의 입력 문장을 미리 정의된 규칙에 따라 변형하여 반응했으며, 정신분석 치료사와의 대화를 흉내냈습니다. 실제 이해 없이도 '대화처럼 보이게 하는' 것이 목표였죠. 이는 당시 자연어처리(NLP)의 시발점으로 평가받습니다.
2️⃣ ALICE (1995)
ELIZA 이후 등장한 ALICE는 AIML이라는 언어를 이용해 보다 구조화된 대화가 가능했습니다. 하지만 여전히 정해진 질문에만 반응할 수 있다는 한계가 있었고, 자유로운 대화는 어려웠습니다.
3️⃣ Siri, Alexa, Google Assistant (2010년대)
스마트폰과 IoT 기술의 발전과 함께 등장한 음성 비서들은 실용적인 AI 챗봇의 가능성을 보여줬습니다. 이들은 음성 인식, 자연어 이해, 명령 수행을 결합하여 사용자의 편의성을 크게 높였죠. 📱🎙️
4️⃣ ChatGPT (2022~)
ChatGPT의 등장은 챗봇 진화의 결정적 순간이었습니다. 단순한 응답을 넘어서, 문맥을 이해하고 창의적인 문장 생성까지 가능해졌습니다. 사용자는 마치 사람과 대화하듯 AI와 의사소통할 수 있으며, 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
✅ 결론
챗봇은 단순 자동응답 시스템에서 진짜 대화를 나눌 수 있는 존재로 진화해왔습니다. 앞으로도 AI 챗봇은 더 정교해지고, 사람의 일상과 밀접하게 결합</strong될 것입니다. 특히 GPT-5와 같은 차세대 모델들은 더 정밀한 소통과 판단</strong이 가능할 것으로 예상됩니다. 🌐
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